Artykuł sponsorowany
Gromadzenie i analizowanie dużych zbiorów informacji o różnym charakterze to nie wszystko. Jednym z głównych wyzwań stojących przed firmami, które planują wdrożyć technologię Big Data, jest integracja danych.
Jest ona niezbędna, by wydatki związane z przechowywanymi danymi służyły tworzeniu skutecznych strategii biznesowych, dzięki którym możliwe jest osiągnięcie przewagi nad konkurencją. Czym jest integracja danych, pozwalająca na wykorzystanie potencjału ukrytego w dużych i różnorodnych danych?
Uwspólnienie formy
Integracja danych, nazwana procesami ETL (z ang. Extraction, Transformation, Loading), postrzegana jest jako jeden z kluczowych aspektów zarządzania danymi. W jej procesie dochodzi do uwspólnienia zarówno formy, jak również treści posiadanych danych, obejmujących takie obszary, jak hurtownie danych, migracja danych, integracja informacji czy zarządzanie danymi. Jako że zwykle pochodzą one z różnych źródeł, powiązania między nimi mogą nie być widoczne na pierwszy rzut oka. Integracja danych ma na celu wyeliminowanie powtórzeń, informacji zbędnych oraz potencjalnych sprzeczności. Za sprawą integracji danych możliwe jest więc porównywanie informacji i wykazywanie istniejących między nimi zależności oraz sprawna współpraca danych, użytecznych z punktu widzenia instytucji.
Znaczenie integracji danych
Integracja danych, wykonywana za pomocą zaawansowanych algorytmów i sprzętów o dużej mocy obliczeniowej, opiera się zwykle na tworzonych dla danej firmy hurtowniach danych, dopasowanych do jej indywidualnych potrzeb. Dzięki nim firmy z wielu gałęzi rynku mogą szybciej przetwarzać gromadzone dane, łatwiej je archiwizować oraz mierzyć efektywność prowadzonych działań. Bez integracji danych wyższe byłyby też koszty oprogramowania wykorzystywanego w analizie Big Data.
Wyzwania dla firm
W procesie integracji danych ogromną rolę odgrywają następujące etapy – projektowanie, realizacja oraz testowanie. Podczas projektowania ważne są przede wszystkim takie aspekty, jak określenie celów integracji danych źródłowych oraz wyodrębnienie systemów integrowanych danych wraz ze wskazaniem na dane o wysokiej jakości.
Sposób wdrożenia integracji danych zależy od wyników przeprowadzonej analizy systemów źródłowych i powinien być dostosowany do wielkości i doświadczenia przedsiębiorstwa w temacie analizy baz danych. Zawsze należy pamiętać też o testowaniu danych, zapewniającym ich aktualność, poprawność i kompletność.
