Kolejny krok w rozwoju badań nad sztuczną inteligencją. Tym razem nie przedstawiamy kolejnego japońskiego robota, który gra w ping-ponga czy jeździ na rowerze. Oto Probabilistic Occupancy Map (mapa przewidywanej obecności) – szwajcarski projekt programu, którego algorytmy pozwalają na obserwację, analizę i komentowanie meczów piłki nożnej czy koszykówki. Czy POM wygryzie komentatorów sportowych?
Naukowcy pracujący na szwajcarskiej Politechnice Federalnej w Lozannie opracowali rewolucyjny sposób analizowania wydarzeń sportowych. Ich system wykorzystuje liczne kamery rejestrujące ruch zawodników na boisku. Zebrane dane są przetwarzane przez trzy algorytmy, co umożliwia nie tylko wnikliwą analizę sytuacji ale też przewidywanie elementów akcji.
Jak działa POM
Pierwszy algorytm nakłada na boisko siatkę, która dzieli je na poszczególne obszary, a następnie oblicza prawdopodobieństwo przemieszczenia się każdego zawodnika na konkretne miejsce. Drugi system śledzi poruszających się sportowców i przewiduje ich trajektorie przy współpracy z pierwszym algorytmem. Trzeci element POM odpowiada za rozpoznawanie wyglądu i ubioru osób poruszających się na boisku, aby ułatwić śledzenie zawodników poruszających się z podobną prędkością w tym samym kierunku. Ułatwia to też identyfikację zawodników po zderzeniu.
Step out of the arena
POM może znaleźć szersze zastosowanie. Taki system może pomóc trenerom w analizowaniu strategii, a także mocnych i słabych stron drużyn sportowych. Twórcy zapewniają, że POM przyda się też na przykład przy obserwacji przechodniów i pozwoli zanalizować zachowania konsumentów w galeriach handlowych.
Jeśli naukowcy z Lozanny opracują program, który na podstawie danych z POM będzie w stanie na bieżąco opisywać wydarzenia na boisku, to wkrótce praca komentatorów sportowych może okazać się zbędna. Nawet jeśli stacje radiowe i telewizyjne pozostaną wierne tradycyjnym metodom transmitowania meczów, algorytmy przewidujące przemieszczanie się ludzi są potencjalnie przydatne także w dziedzinach niezwiązanych ze sportem.
Dodaj komentarz