Nvidia prezentuje modułową fabrykę AI DSX POD. Czy Vera Rubin pomoże oszczędzać energię?

Budowa infrastruktury dla sztucznej inteligencji może trwać miesiącami, ale Nvidia przekonuje, że jej modułowy projekt DSX POD pozwoli uruchomić centrum danych w zaledwie 14 dni. To możliwe dzięki przeniesieniu dużej części montażu i testów do fabryki. Jest jednak ważny warunek: lokalizacja musi być wcześniej przygotowana na przyjęcie gotowych modułów.

Centrum danych dostarczane w modułach

DSX POD to projekt infrastruktury łączący serwery, sieć, zasilanie i chłodzenie w fabrycznie zmontowanych kontenerach. Po dostarczeniu na miejsce moduły można podłączyć do przygotowanych instalacji, zamiast budować i integrować cały obiekt od podstaw.

Podstawą obliczeniową mają być systemy Vera Rubin NVL72. Według prezesa Nvidii Jensena Huanga konfiguracja obejmuje siedem chłodzonych cieczą szaf obliczeniowych oraz około 17 kilometrów okablowania Spectrum-X.

Przygotowanie kluczowych elementów w zakładzie produkcyjnym ma ograniczyć prace wykonywane na placu budowy. Nvidia szacuje, że dzięki temu czas wdrożenia można skrócić z około sześciu miesięcy do dwóch tygodni.

14 dni tylko przy gotowej infrastrukturze

Deklarowany termin nie oznacza, że całe centrum danych powstanie w dwa tygodnie. Przed dostawą modułów operator musi zapewnić między innymi odpowiednią moc przyłączeniową, system chłodzenia oraz gotową infrastrukturę sieciową.

To istotne zastrzeżenie, bo właśnie przygotowanie tych elementów może być czasochłonne. DSX POD ma przede wszystkim uprościć końcowy etap instalacji i integracji, a nie wyeliminować wszystkie wcześniejsze prace budowlane i energetyczne.

Modułowa budowa może znacząco przyspieszyć instalację, ale nie rozwiązuje problemu przygotowania lokalizacji. Największym wyzwaniem nadal pozostają dostęp do energii, chłodzenie i infrastruktura sieciowa. Dlatego deklarowane dwa tygodnie warto traktować jako czas montażu gotowych elementów, a nie budowy całego centrum danych.

Szybsze uruchomienie może jednak oznaczać, że operatorzy wcześniej zaczną trenować modele i obsługiwać komercyjne zadania. Nvidia podkreśla, że infrastruktura AI zaczyna przynosić wartość dopiero wtedy, gdy faktycznie wykonuje obliczenia.

Obietnice oszczędności energii i wody

Producent zapowiada także niższe zużycie zasobów. Projekt ma wykorzystywać zamknięty obieg chłodzenia cieczą i zewnętrzne chłodnice suche, co — według Nvidii — może wyeliminować parowanie wody podczas standardowego odprowadzania ciepła.

Firma szacuje, że instalacja o mocy 2 GW mogłaby dzięki temu oszczędzać 54 miliony litrów wody dziennie w porównaniu z tradycyjnymi systemami opartymi na wieżach chłodniczych. Wynik może się jednak zmieniać zależnie od klimatu i warunków pracy; przy skrajnie wysokich temperaturach może być potrzebne dodatkowe chłodzenie mechaniczne.

Nvidia twierdzi również, że technologia DSX MaxLPS może zapewnić podobną liczbę generowanych tokenów przy zużyciu energii mniejszym o 30%. Z kolei DSX Flex ma dostosowywać pobór prądu do cen energii, obciążenia sieci i wymagań dostawców.

Wdrożenia zapowiedziane na 2027 rok

W produkcji i dostawach systemów mają uczestniczyć między innymi Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric i Vertiv. Nvidia zapowiada, że pierwsze dostawy DSX POD rozpoczną się na początku 2027 roku.

Przedstawione oszczędności i skrócenie harmonogramu pozostają na razie deklaracjami producenta. Ich rzeczywista skala będzie zależała od warunków w konkretnych lokalizacjach, a efektywność systemu wymaga niezależnej weryfikacji podczas pracy.