Wiele firm chce wdrażać sztuczną inteligencję, ale ich zaplecze technologiczne nie nadąża za ambicjami. Z raportu Dell wynika, że w Wielkiej Brytanii problem jest szczególnie widoczny: 61% przedsiębiorstw nie ma jasnego planu łączącego rozwój AI z zarządzaniem danymi i bezpieczeństwem. W regionie EMEA podobną sytuację deklaruje 46% firm.
Przestarzała infrastruktura hamuje wdrożenia
Brak odpowiedniej infrastruktury to jedna z głównych przeszkód w rozwijaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aż 64% ankietowanych liderów IT przyznaje, że ich obecne systemy nie są w pełni przygotowane do obsługi AI i analityki na dużą skalę. W praktyce oznacza to wyraźny rozdźwięk między planami firm a ich możliwościami technicznymi.
Problemem są nie tylko serwery czy systemy przechowywania danych. Znaczenie mają również urządzenia używane przez pracowników. Choć 92% respondentów uważa, że nowoczesny sprzęt poprawia produktywność, 79% twierdzi, że ich organizację ograniczają przestarzałe komputery.
Rozwój AI wymaga nie tylko dostępu do nowych narzędzi, lecz także solidnych podstaw technologicznych. Firmy, które zaniedbają infrastrukturę i bezpieczeństwo, mogą mieć trudności z wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji. Dlatego przygotowania warto rozpocząć od oceny obecnych systemów i potrzeb organizacji.
Regulacje i bezpieczeństwo komplikują sprawę
Firmom trudno zbudować solidne podstawy pod wdrożenia AI także dlatego, że muszą uwzględniać przepisy i wymogi bezpieczeństwa w różnych częściach infrastruktury. Ponad połowa badanych (55%) przyznaje, że kwestie zgodności z regulacjami lub cyberbezpieczeństwa opóźniły ich strategie AI. Z kolei 64% liderów obawia się, czy wykorzystanie danych w systemach sztucznej inteligencji będzie zgodne z obowiązującymi przepisami.
Te wyzwania mogą spowalniać projekty nawet wtedy, gdy sama technologia jest już dostępna. Przedsiębiorstwa muszą bowiem nie tylko dobrać odpowiednie narzędzia, lecz także zadbać o bezpieczne i zgodne z prawem przetwarzanie informacji.
Zobacz także: Wydatki na AI rosną — firmy walczą o kontrolę, tylko jedna trzecia zna koszty. Artykuł opisuje wyzwania związane z kontrolowaniem kosztów inwestycji w sztuczną inteligencję.
Coraz większe znaczenie komputerów AI
W planowaniu infrastruktury firmy zaczynają uwzględniać również komputery wyposażone w funkcje AI. Aż 86% liderów z regionu EMEA uważa, że takie urządzenia będą odgrywać istotną rolę w ich przyszłych strategiach. Według danych Omdia na początku 2026 roku komputery AI stanowiły około 44% wszystkich dostaw komputerów osobistych.
To część szerszej zmiany: organizacje przechodzą od testowania możliwości AI do łączenia infrastruktury, danych, zabezpieczeń i technologii wykorzystywanej w miejscu pracy. Jak zauważa Steve Young z Dell, właśnie takie skoordynowane podejście ma pomóc przekuć eksperymenty w realne korzyści biznesowe.
Inwestycje muszą objąć cały ekosystem
Dane z raportu wskazują na dwa szczególnie istotne wyzwania: złożone otoczenie regulacyjne oraz kosztowny rynek komputerów, na który wpływają niedobory podzespołów. Sama inwestycja w narzędzia AI nie wystarczy, jeśli firma nie dysponuje odpowiednimi systemami, aktualnymi urządzeniami i zasadami bezpiecznego korzystania z danych.
Przedsiębiorstwa, które chcą wdrażać sztuczną inteligencję na większą skalę, powinny więc traktować przygotowanie infrastruktury jako element strategii, a nie późniejszy etap projektu. Bez tego nawet obiecujące rozwiązania mogą nie przełożyć się na oczekiwaną wartość dla biznesu.