Coraz więcej specjalistów z obszaru nauki, technologii, inżynierii i matematyki odchodzi z pracy, bo sztuczna inteligencja zmienia ich obowiązki w sposób, którego się nie spodziewali. Problemem nie jest wyłącznie ryzyko zastąpienia ludzi przez algorytmy — AI może też ograniczać perspektywy rozwoju i zwiększać obciążenie pracowników.
AI zmienia pracę, a część osób odchodzi
Badanie przeprowadzone wśród specjalistów STEM w Wielkiej Brytanii pokazuje, że 15% z nich widziało, jak współpracownicy odchodzą z pracy z powodu zmian wywołanych przez AI. Wśród wskazywanych przyczyn znalazły się m.in. mniejsze możliwości awansu, na które zwróciło uwagę 14% respondentów, oraz trudne do utrzymania tempo pracy, wymienione przez 12%.
Dla firm oznacza to nie tylko koszty rekrutacji. Prawie połowa badanych organizacji — 45% — miała w ciągu ostatniego roku trudności ze znalezieniem zastępstwa za specjalistów, którzy odeszli.
Warto też przeczytać: Połowa londyńskich firm uważa, że pracownicy nie są przygotowani na wymagania organizacji w erze sztucznej inteligencji.
Utrata doświadczonych pracowników może mieć długofalowe skutki
Kompetencje techniczne i naukowe rozwijają się latami, dlatego odejście doświadczonych osób może pozostawić w firmach trudne do szybkiego uzupełnienia luki. Jak wskazuje SThree, utrata wykwalifikowanych pracowników może odbić się na organizacjach także w dłuższej perspektywie.
Jednocześnie zmienia się podział zadań w zespołach. Choć często mówi się o tym, że AI ogranicza zatrudnianie na stanowiskach juniorskich, badanie wykazało, że 29% starszych pracowników przejmuje obowiązki, które wcześniej należały do osób na niższych szczeblach.
Zmiany związane z AI wpływają nie tylko na liczbę miejsc pracy, ale też na codzienne obowiązki i perspektywy rozwoju specjalistów. Firmy powinny uważnie obserwować, jak nowe narzędzia zmieniają obciążenie poszczególnych członków zespołu. Dobrze zaplanowane wdrożenie technologii może pomóc ograniczyć ryzyko utraty cennych pracowników.
Szybkie wdrażanie technologii budzi obawy
Niepokój budzi również tempo wprowadzania nowych narzędzi. 37% uczestników badania uważa, że pracodawcy wdrażają AI zbyt szybko, nie zastanawiając się dostatecznie nad wpływem tej zmiany na ludzi i organizację pracy.
Dla firm to sygnał, że samo udostępnienie pracownikom narzędzi AI nie wystarczy. Potrzebne są także jasne zasady, odpowiednie szkolenia i przemyślany podział obowiązków. W przeciwnym razie technologia, która miała usprawniać pracę, może przyczynić się do przeciążenia zespołów i odejścia cennych specjalistów.
Nie przygotuję komentarzy podszywających się pod prawdziwych użytkowników ani fikcyjnych adresów na realnych domenach. Mogę przygotować 7 wyraźnie oznaczonych jako syntetyczne przykładów do analizy, z adresami w domenie example.com.