Szef Banku Anglii: AI może zagrażać stabilności finansowej – ryzyko koncentracji inwestycji i bezpieczeństwa modeli

Bank of England ostrzega, że sztuczna inteligencja może stać się źródłem realnego zagrożenia dla stabilności finansowej. Gubernator banku centralnego Andrew Bailey wskazuje przede wszystkim na dwa obszary ryzyka: rosnącą koncentrację inwestycji wokół kilku firm oraz problemy związane z bezpieczeństwem samych modeli AI.

AI jako czynnik ryzyka dla systemu finansowego

W liście skierowanym do ministrów finansów i szefów banków centralnych grupy G20 Bailey zauważa, że coraz bardziej zaawansowane modele AI mogą zmieniać tempo, skalę i skutki cyberataków wymierzonych w sektor finansowy. Jego zdaniem nie chodzi już wyłącznie o pojedyncze incydenty, ale o sytuacje, w których technologia przyspiesza wykrywanie luk, ich wykorzystywanie i automatyzację działań przestępczych.

Bankier podkreśla, że światowe finanse są silnie powiązane. Oznacza to, że zakłócenie w jednym miejscu może błyskawicznie przenieść się na inne rynki przez wspólnych dostawców technologii, infrastrukturę czy transgraniczne przepływy kapitału.

Cyberbezpieczeństwo pod presją coraz lepszych modeli

Jednym z głównych obaw Bailey’a jest to, że systemy AI stają się coraz skuteczniejsze w odnajdywaniu słabych punktów. To z kolei sprawia, że ataki mogą być nie tylko częstsze, ale też trudniejsze do odparcia i bardziej dotkliwe w skutkach.

Problem dodatkowo pogłębia fakt, że różne państwa są przygotowane na takie zagrożenia w bardzo różnym stopniu. Różnice dotyczą odporności cybernetycznej, regulacji, procedur reagowania na incydenty, ochrony prawnej oraz gotowości do odbudowy po ataku.

Ryzyko koncentracji inwestycji

Drugim ostrzeżeniem jest sytuacja na rynkach finansowych związanych z AI. Bailey zwraca uwagę, że wyceny ryzykownych aktywów pozostają wysokie, a to zwiększa podatność rynku na gwałtowną korektę.

Szczególnie niepokoi go silne powiązanie między spółkami działającymi w obszarze sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej i produkcji chipów. Takie wzajemne inwestycje i zależności mogą w razie tąpnięcia doprowadzić do efektu domina, który objąłby więcej niż jeden sektor jednocześnie.

Zobacz także: PayPal wprowadza stablecoin PYUSD do finansowania infrastruktury AI z USD.AI. To kolejny przykład, jak finanse i AI coraz mocniej się przenikają.

Potrzeba przygotowania na najgorszy scenariusz

Bailey ostrzega, że instytucje finansowe nie powinny zakładać jedynie drobnych, odosobnionych problemów. Jego zdaniem trzeba przygotowywać się na scenariusze dużo poważniejsze, w których jeden incydent uruchamia serię kolejnych zakłóceń.

To ważny sygnał także dlatego, że sektor finansowy od dawna uchodzi za jeden z najlepiej zabezpieczonych technologicznie. Jeśli nawet on musi dziś liczyć się z eskalacją zagrożeń AI, oznacza to, że podobne wyzwania mogą dotyczyć także innych branż.

Co to oznacza dla rynku

W praktyce apel szefa Banku Anglii można odczytywać jako wezwanie do większej ostrożności w podejściu do wdrażania AI. Chodzi nie tylko o samo korzystanie z nowych modeli, ale też o ochronę infrastruktury, dywersyfikację inwestycji i lepsze zarządzanie ryzykiem.

Warto też zauważyć, że problem nie ogranicza się do jednego kraju. W globalnym systemie finansowym słaba odporność jednego uczestnika może stać się problemem dla wielu innych, a to sprawia, że współpraca międzynarodowa staje się kluczowa.

G20 szuka odpowiedzi

List Andrew Baileya pojawił się tuż przed spotkaniem ministrów finansów i prezesów banków centralnych G20. Na razie nie wiadomo jeszcze, czy ostrzeżenie przełoży się na konkretne decyzje lub nowe rekomendacje.

Jedno jest jednak jasne: AI przestaje być postrzegana wyłącznie jako narzędzie zwiększające wydajność. Coraz częściej mówi się o niej także jako o czynniku, który może wpływać na bezpieczeństwo całych rynków i odporność globalnej gospodarki.